打开软件后，按任务选择公式绘图、数据绘图、流程图、复杂网络或计量实证。可以先打开案例，观察设置与结果，再替换自己的内容。

在软件内按 F1 查看当前模块的帮助；用 Ctrl + S 保存工程，以便继续修改。

1. 逐行输入表达式，并检查转换后的表达式是否符合原意。
2. 选择图形类型、分析变量与取值范围，为其他参数赋值。
3. 运行计算，观察曲线、关系区域或三维图。
4. 按实际投稿或排版要求调整标签、字体、线条与输出尺寸。

1. 导入支持的表格文件，或粘贴数据。
2. 检查数据列、类型与缺失值，再选择图表类型。
3. 按图表需要指定变量和分组。
4. 调整标题、坐标、图例与样式，保存工程。

1. 从空白画布或模板开始，加入图形、文字与图片。
2. 双击图形编辑文字，通过连线工具连接步骤。
3. 使用对齐、组合等工具整理结构。
4. 按用途设置页面、字体与线条，保存可继续编辑的工程。

1. 导入网络数据，或生成相应的网络。
2. 检查节点、连边与属性含义，调整布局。
3. 选择需要的指标，结合研究问题理解结果。
4. 需要时设置攻击、级联或恢复场景，比较不同条件下的变化。

分布图和拟合结果用于辅助观察，不应单独作为统计结论的充分依据。

1. 导入数据并检查变量、缺失值与样本范围。
2. 按任务设置因变量、自变量，以及适用的个体和时间标识。
3. 选择方法与参数，运行分析。
4. 检查估计结果、识别假设和检验条件，按需要整理表格或代码。

1. 打开案例库，按任务、算法或关键词查找案例。
2. 观察数据、模型、训练与评估节点的连接。
3. 选中节点查看参数，双击节点集中编辑属性。
4. 训练完成后，到训练结果与推理使用查看输出。

先理解输入和目标，再替换自己的数据。

节点代表数据处理、模型、训练或评估步骤，端口连接数据流。可搜索组件，也可复制已选节点到另一个项目。

端口类型兼容后，还需检查特征、目标、样本数与张量形状。

1. 打开预训练语言模型的 LoRA 微调案例，按提示下载适配的模型。
2. 准备问题和答案，连接训练问答表；验证集与训练集分开。
3. 连接预训练模型、LoRA 监督微调组件与本地对话组件。
4. 先用较小批次和回合数试运行，观察损失与日志。
5. 完成后在推理界面测试新的提问，保存工程与模型资产。

LoRA 只训练少量新增参数，适合资源受限的微调；它不是从零训练一个通用大模型，也不能保证微调后每个问题都答对。

字符级教学小模型从小语料开始学习，适合观察网络与训练原理。预训练模型已经学过大量数据，本软件可对适配模型继续做任务微调；二者的起点、资源需求和能力范围不同。

1. 导入数据，确认输入特征与预测目标。
2. 划分训练、验证或测试数据，避免把测试信息带入训练。
3. 连接模型、训练器和适用的评估节点，设置参数。
4. 训练后检查曲线与指标，再用新数据推理。

可展开的网络支持查看内部结构；自定义算法等进阶功能可能需要编程。

• 数据找不到：检查路径、文件格式及下载状态。
• 维度不匹配：检查特征数量与各层输入输出。
• 内存或显存不足：先减小模型、批次或数据规模。
• 生成重复或答非所问：检查数据质量、训练设置与任务匹配程度。